こんにちは。
まさやんです。
あなたは
ランキング番組がすきですか？
外国人が選ぶ〇〇ランキング
日本人が選ぶ◯◯ランキング
年代別でみた◯◯ランキング
本当にいろいろと
ランキングをだしますよね。
まさかあなたはこのランキングを
うのみにしていないですよね？
そこで今回はデータの見方について
ちょっとだけ紹介します。
データの中で大切なことの一つは
対象が誰なのか？です。
たとえば外国人が選ぶ
日本のすごいと思うことのランキング
というのがあったとします。
この時に多くの場合は
日本に来ている外国人から
アンケートをとっています。
これはどういうことかというと
日本に来ている外国人ということで
日本に魅力を持っている外国人
ということになります。
そもそも日本に魅力を持っていない人は
日本に来ていません。
つまり、正確に言うと
「日本に興味を持って日本に来た外国人が
日本のよいと思うところランキング」
ということになるのです。
他にも
日本人１万人が選ぶ
◯◯ランキングというのがあります。
この場合、
インターネットで意見を伺うことが多いです。
つまり、どういうことが起きるかと言うと
１０代、２０代の意見が
大きく反映するということです。
おそらく５０代以上の意見は
１０代、２０代のかたの意見の
半数もないことでしょう。
しかし、
本来この人数差はおかしいのです。
こちらをご覧ください。
参照：人口推計（2019年（令和元年）10月1日現在）結果の要約
我が国の人口ピラミッドをみると
２０１９年時点で１５歳の方は、
４５歳の方の半数しかいないのです。
つまり、本来は５０代以上の意見は
１０代、２０代のかたの意見の
倍以上あるはずなのです。
なぜこんなことが起きるのか？
それはインターネットを
つかった意見集約だからです。
これが選挙のように紙投票だと
５０代以上の意見が多く出ることでしょう。
なにがいいたいかというと
意見集約やアンケートは手段によって
対象者がことなるということです。
専門用語で「バイアス」といいます。
この「バイアス」という
考えを持っていないと
なんでもかんでもデータをうのみにして
色々ダマサれてしまいます。
ぜひ、この「バイアス」という考えを
身につけて、
データをもっと深くみてください。
